Il CERN trova particelle che ricordano il bosone di Higgs a lungo ricercato

Gli scienziati del CERN hanno annunciato mercoledì di aver osservato una particella che assomiglia molto al tanto ricercato bosone di Higgs, l'ultimo ingrediente mancante nel modello standard di fisica delle particelle.

gli scienziati non andrebbero così lontano da rivendicare la particella subatomica in realtà era il bosone di Higgs, noto come la particella di Dio, ma ha detto che i dati davano "segni chiari" di una nuova particella che è un bosone molto pesante, il CERN, l'Organizzazione europea per Nuclear Research, ha detto in un comunicato stampa. I risultati sono preliminari ma è il bosone più pesante mai trovato, ha aggiunto l'istituto di ricerca. C'è più tempo per determinare se l'analisi dei dati raccolti è corretta.

Si pensa che il bosone di Higgs sia parte della spiegazione del perché la materia ha massa, che, combinata con la gravità, dà peso agli oggetti. Trovare questa particella darebbe agli scienziati una migliore comprensione della natura dell'universo.

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I risultati ottenuti dal CERN come preliminare si basano sui dati raccolti nel 2011 e Il 2012, con i dati del 2012 ancora sotto analisi, ha detto il CERN. Gli scienziati si aspettano di pubblicare un'analisi alla fine di luglio e hanno detto che sarebbero stati in grado di fornire un quadro più chiaro delle osservazioni entro la fine dell'anno dopo che il Large Hadron Collider, il più grande acceleratore di particelle al mondo, fornisce agli esperimenti più dati.

Il CERN tenterà di determinare quale sia la natura precisa della particella e il suo significato per la comprensione dell'universo. Mentre gli scienziati pensano che potrebbe essere il bosone di Higgs, non escludono che potrebbe essere qualcosa di più esotico. "Il modello standard descrive le particelle fondamentali da cui provengono noi e ogni cosa visibile nell'universo, e le forze che agiscono tra loro.Tutta la materia che possiamo vedere, tuttavia, sembra non essere più di circa il 4 per cento di Una versione più esotica della particella di Higgs potrebbe essere un ponte per comprendere il 96 percento dell'universo che rimane oscuro ", ha spiegato il CERN, aggiungendo che un'identificazione positiva delle caratteristiche della nuova particella richiederà tempo e dati considerevoli. > "Senza la rete mondiale di calcolo questo risultato non sarebbe successo", ha dichiarato Rolf-Dieter Heuer, direttore generale del CERN durante una conferenza stampa. La potenza di calcolo e la rete che il CERN utilizza è una parte molto importante della ricerca, ha aggiunto.

Il Large Hadron Collider del CERN genera centinaia di milioni di collisioni di particelle ogni secondo. La registrazione, l'archiviazione e l'analisi di queste grandi quantità di collisioni presentano una grande sfida di dati perché il collisore produce circa 20 milioni di gigabyte di dati ogni anno. I dati sono misurati in quattro punti lungo i suoi 27 chilometri di lunghezza e ogni punto ha i propri esperimenti e il proprio raccoglitore di dati con milioni di sensori.

Per elaborare tutti quei dati, il CERN memorizza i dati in parte nei locali di Ginevra, ma deve distribuire circa l'80 percento ai data center in tutto il mondo tramite il LHC Computing Grid (WLCG).

Il CERN ha recentemente avviato un nuova fase del suo programma informatico che affronterà nuovi argomenti cruciali per il programma scientifico del CERN, come il cloud computing, l'analisi aziendale, la prossima generazione di hardware e la sicurezza per le miriadi di dispositivi di rete, secondo l'istituto. Gli investimenti realizzati nel corso dei tre anni rappresentano oltre 8 milioni di franchi svizzeri (8,4 milioni di dollari USA).

Gli scienziati intendono utilizzare l'LHC a più alta energia e luminosità per aumentare la possibilità di trovare particelle più esotiche. investire in informatica, perché gli esperimenti LHC nel 2011 hanno preso i dati a tassi e volumi che hanno superato le previsioni più ottimistiche. L'istituto di ricerca collabora con HP, Siemens, Intel e Oracle per assicurarsi che sia possibile gestire la grande quantità di dati.

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