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Canon bilancia la privacy, l'efficacia nelle demo CCTV

Canon EOS 1Ds Digital Camera Demo

Canon EOS 1Ds Digital Camera Demo
Anonim

Per alcuni giorni questa settimana, un angolo di Parigi è diventato uno dei più strettamente sorvegliati della città, come Canon ha mostrato come potrebbe essere il futuro della TVCC.

L'azienda ha dimostrato un sistema che rispetta la privacy registrando solo le persone che entrano in un'area riservata e un'altra che può richiamare immagini da una rete di telecamere corrispondente a una persona di interesse.

Canon si sta sempre più spostando dalle attività principali di copia / stampa, imaging medico e fotografia, incrementando le sue attività di videosorveglianza con una serie di acquisizioni negli ultimi anni. Nel giugno 2014 Canon ha acquistato il fornitore di sistemi di gestione e analisi video danese Milestone Systems, uno dei maggiori operatori di quel mercato, per una cifra non divulgata che nel febbraio di quest'anno ha fatto scattare il produttore svedese di telecamere IP Axis per 2,8 miliardi di dollari.

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Sebbene Canon abbia già realizzato telecamere di sorveglianza, tali accordi significano che le sue soluzioni di rete video possono ora offrire ai clienti funzionalità di elaborazione video centralizzate e decentralizzate.

Le tecnologie di sorveglianza di tutti i tipi hanno avuto una stampa negativa di recente, in gran parte a causa del loro uso improprio da parte di agenzie governative segrete. Tuttavia, Canon sta dimostrando di essere consapevole che le persone accetteranno una maggiore sorveglianza se fatta in conformità con le leggi locali sulla privacy.

I sistemi di sorveglianza erano tra una vasta gamma di prodotti esistenti, idee per prodotti futuri e progetti di ricerca way-out in mostra al Canon Expo, un evento che la società ha offerto ai clienti a Parigi questa settimana.

One dei demo ha mostrato come le telecamere di sorveglianza possono essere utilizzate per monitorare con precisione un'area sensibile, ad esempio una cassaforte o un contante, senza registrare immagini di persone vicine. Un sistema del genere potrebbe essere utile in un paese in cui le leggi sulla privacy vietano la registrazione di persone ad eccezione di scopi strettamente definiti come la prevenzione del furto.

Nella demo, una telecamera puntata su uno spazio aperto nel mezzo della cabina, dove uno metro quadrato di moquette rosa brillante spiccava dal grigio circostante. Due display sul muro hanno mostrato le immagini della cabina, una direttamente dalla telecamera, l'altra dopo l'elaborazione da parte di un server che ha anche ricevuto i dati da un sensore di distanza montato sulla fotocamera principale.

L'immagine elaborata ha trasformato chiunque si trovasse fuori dalla piazza in un fantasma verde pallido.

I sistemi progettati solo per monitorare aree specifiche esistono già, ma limitano semplicemente il campo visivo della telecamera, sia fisicamente che elettronicamente: qualsiasi persona che cammina davanti o dietro la zona monitorata sarebbe comunque registrata mentre attraversavano il campo visivo della telecamera.

La demo di Canon, tuttavia, aggiunge ulteriori restrizioni limitando la distanza dalla telecamera a cui gli oggetti possono essere registrati. Il server ha utilizzato le informazioni dal sensore di profondità per calcolare la parte lontana dell'immagine, "ghosting" se si trovava al di fuori di un volume di circa un metro quadrato e due metri di altezza. Posizionati nella parte anteriore del quadrato e inclinati verso la telecamera, e il server fa sparire il tuo busto mentre lasci la zona monitorata; stai fuori e ti appoggi, e la tua testa riappare all'improvviso, in cima a un corpo verde spettrale. Le persone che passano, sia davanti che dietro il quadrato rosa, non sono registrate affatto.

Peter Sayer

Canon ha modificato questa telecamera di sorveglianza per fornire anche informazioni sulla distanza di persone e oggetti nel suo campo visivo a il Canon Expo di Parigi il 14 ottobre 2015.

Il personale dello stand non ha detto come è stato eseguito il rilevamento della profondità, ma il sensore sulla parte superiore della fotocamera aveva la caratteristica forma rossa e nera di un SwissRanger Sensore del tempo di volo SR4000 di Mesa Imaging. Questo rimbalza piccole esplosioni di luce infrarossa su un bersaglio, misurando il tempo necessario per il ritorno. Ha una risoluzione video relativamente bassa di 176 per 144 pixel, che tiene conto del blocco dei fantasmi verdi sullo schermo video HD Canon.

Negli ultimi anni il rilevamento del tempo di volo è diventato una sorta di tecnologia indispensabile per i produttori di console di gioco. Microsoft lo ha già nel componente Kinect di Xbox One, mentre la scorsa settimana Sony ha acquistato Softkinetic Systems, un fornitore belga di fotocamere con rilevamento della profondità e del movimento.

Nella demo di Canon, la fotocamera e il sensore di profondità sono componenti separati, con l'output della videocamera è stato filtrato esternamente ma, "Idealmente, l'elaborazione sarebbe stata effettuata nella telecamera", con il flusso video fantasma come unica uscita, garantendo il rispetto delle leggi locali sulla privacy, ha detto il portavoce di Canon Yoshinobu Kitamaru.

Un altro sistema ha funzionato su cattura immagini da una rete di telecamere, estraendo così come metadati su chiunque sia in vista, come il colore dei loro vestiti, la lunghezza e il colore dei loro capelli, la loro apparente età e le caratteristiche del loro viso. Finora, niente di nuovo: IBM ha utilizzato la tecnologia di Milestone per fare qualcosa di simile per anni. Ma costruendo un modello 3D della testa di una persona da immagini scattate con una batteria di quattro fotocamere, il prototipo Canon utilizza l'analisi delle immagini sviluppata internamente sul software Milestone per individuare le immagini corrispondenti a quella persona, indipendentemente dall'angolazione da cui sono state viste. > Le immagini necessarie per creare il modello potrebbero essere prese in seguito all'arresto di un sospetto, o catturate per la creazione di future forme di documento di identità.

Il sistema potrebbe rendere più facile il tracciamento di una persona specifica, ma il rovescio della privacy di questo è che gli investigatori non avrebbero bisogno di vedere le immagini di migliaia di altre persone che si occupano della loro attività privata.

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